Formación Universitaria EEC
Máster en Inteligencia Artificial EEC

Máster en Inteligencia Artificial, Innovación y Aplicaciones Prácticas

Formación Ejecutiva Internacional

Lidere el futuro tecnológico desde el norte de África

Este programa de posgrado capacita a profesionales, técnicos y responsables institucionales para liderar proyectos estratégicos con el uso de la Inteligencia Artificial aplicada.

Con enfoque práctico, acompañamiento experto y visión internacional, este máster le permite a su organización avanzar hacia una posición de liderazgo tecnológico a nivel africano y global.

Ventajas para las instituciones públicas:

  • Formación alineada con los planes de desarrollo nacional y regional.

  • Capacitación de funcionarios para diseñar y aplicar políticas públicas inteligentes.

  • Posicionamiento internacional en tecnología y gobernanza digital.

Ventajas para las empresas:

  • Mejora de la eficiencia operativa a través de automatización y análisis predictivo.

  • Aumento de la competitividad en mercados globales.

  • Acceso a un ecosistema de innovación con expertos europeos y latinoamericanos.

Una oportunidad única para liderar la transformación digital desde el Magreb.

Inscripciones abiertas | Cupos limitados | Edición 2025

Máster en Inteligencia Artificial

Formación avanzada con el aval de UDIMA y la Escuela Europea de Ciencias.

📚 Duración y Créditos

1.500 horas · 60 ECTS

💻 Modalidad

100% Online · Flexible

🏛 Aval Académico

Universidad UDIMA

👩‍🏫 Claustro

Expertos internacionales

📥 Descargar Programa Completo

Máster en Inteligencia Artificial

Escuela Europea de Ciencias –Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA)


Presentación

El Máster en Inteligencia Artificial de la Escuela Europea de Ciencias (EEC), en colaboración con la Universidad a Distancia de Madrid (UDIMA), es un programa de formación avanzada que combina excelencia académica, innovación tecnológica y un enfoque práctico y profesional. Su objetivo es preparar a los líderes del futuro en el campo de la IA, con visión ética, estratégica y aplicada.


Datos clave

  • Duración:1.500 horas / 60 créditos ECTS

  • Modalidad:100% online, con clases y materiales accesibles sin límite de tiempo

  • Metodología: teoría + práctica, proyectos reales, casos de estudio, evaluación flexible

  • Titulaciones:

    • Máster  Propio Universitario (para graduados universitarios)

    • Máster Profesional (expertos y FP)

Objetivos del programa

  • Dominar los fundamentos teóricos y prácticos de la IA.

  • Aplicar técnicas avanzadas en sectores clave: salud, industria, derecho, finanzas, marketing.

  • Integrar IA generativa, aprendizaje profundo, big data y ciberseguridad en proyectos profesionales.

  • Comprender el marco ético y legal de la inteligencia artificial.

  • Liderar procesos de innovación y transformación digital en empresas y organismos.


Contenidos principales

  • Fundamentos y evolución histórica de la IA

  • Redes neuronales y aprendizaje profundo (Deep Learning)

  • IA generativa y creatividad computacional

  • Aspectos legales y éticos en la era de la IA

  • IA en marketing y transformación empresarial

  • Diseño, desarrollo y evaluación de modelos de IA

  • Desarrollo y programación aplicada en IA (Python, TensorFlow, PyTorch, etc.)

  • Análisis de datos y modelos predictivos avanzados


Equipo docente

Un claustro compuesto por doctores, directivos y expertos internacionales, con experiencia en empresas de primer nivel (Sanofi, Banco Santander, Indra, Unicaja, IBM, entre otras) y en universidades líderes como Stanfordy MIT.

Valor diferencial

  • Programa único en España con enfoque académico + profesional.

  • Posibilidad de prácticas remuneradas en empresas colaboradoras.

  • Formación adaptada al presente: IA generativa, LLMs, NLP, RAG, ingeniería de prompts.

  • Conexión directa con sectores estratégicos y oportunidades reales de empleo.

  • Respaldo de la UDIMA como universidad oficial.


👉 Solicita información y descarga el programa completo para conocer todos los detalles de contenidos, equipo docente y metodología.